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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的論文題目篇一

1004012033 陳孝婕 10計(jì)本3 “數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法”這門課程對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系的學(xué)生來說是非常重要的課程。這門課程主要包括十個(gè)章節(jié)。

一．每章主要知識(shí)點(diǎn)總結(jié)和個(gè)人掌握情況

第一章主要要求學(xué)生掌握數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法及算法分析等基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)。另外，第一章結(jié)合課程學(xué)習(xí)要求，復(fù)習(xí)和掌握算法描述工具--c語言中的指針類型與指針變量、結(jié)構(gòu)類型與結(jié)構(gòu)變量、函數(shù)與參數(shù)、遞歸定義和遞歸函數(shù)、動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)分配、文件操作、程序測(cè)試和測(cè)試集、測(cè)試數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)和程序調(diào)試等問題。

從這一章中我不僅學(xué)到了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)，了解到什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這門課程。而且復(fù)習(xí)了大一下學(xué)期所學(xué)的c語言程序課程設(shè)計(jì)中的算基本法語句。有利于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法后面課程的學(xué)習(xí)。

第二章主要學(xué)習(xí)順序表（包括順序串）數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本算法及相關(guān)應(yīng)用。知識(shí)點(diǎn)包括順序表的概念、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、數(shù)據(jù)類型描述、基本算法的實(shí)現(xiàn)及其性能的分析等知識(shí)；還有“查找”和“排序”的概念，“查找”包括3種查找方式：簡(jiǎn)單順序查找、二分查找、分塊查找；“排序”包括直接插入排序、希爾排序、冒泡排序、快速排序、直接選擇排序和歸并排序（重點(diǎn)為二路歸并排序）6種排序方式；掌握應(yīng)用順序表來進(jìn)行查找和排序的各類算法以及不同的查找和排序算法間的性能差異。在此基礎(chǔ)上，理解順序串的相關(guān)應(yīng)用。

從這一章中我學(xué)習(xí)到各種不同的查找方法和排序方式，其中二分查找作為重點(diǎn)查找方法我進(jìn)行了重點(diǎn)學(xué)習(xí)，熟悉并熟練地運(yùn)用二分查找并且了解到各種排序方法適合于不同的順序表。對(duì)于順序串的學(xué)習(xí)，我主要掌握了字符串的基本運(yùn)算，包括：求串長(zhǎng)strlen(s)、連接stract(st1,st2)、求子串substr(s,i,j)、比較串的大小strcmp(s,t)、插入insert(s1,i,s2)、刪除delete(s,i,j)、子串定位index(s1,s2)、置換(replace(s1,i,j,s2)、replace(s,t,v)兩種)。

第三章主要學(xué)習(xí)鏈表（單聊表、循環(huán)鏈表）的概念、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型描述、基本算法以及鏈表相關(guān)應(yīng)用。需要掌握各種鏈表的概念、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、基本算法實(shí)現(xiàn)以及算法的性能分析等知識(shí)，掌握鏈表的相關(guān)應(yīng)用方法，在此基礎(chǔ)上掌握鏈串的相關(guān)知識(shí)。

通過這一章我學(xué)習(xí)了另一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——鏈表，在邏輯結(jié)構(gòu)上，鏈表與順序表一樣，也是線性邏輯結(jié)構(gòu)；單鏈表借助“地址”的概念，使用了鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生了一種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——鏈表，鏈表的基本操作是地址運(yùn)算，在此基礎(chǔ)上構(gòu)成的鏈表基本算法的特點(diǎn)也就不同，從鏈表算法的功能看，鏈表的基本運(yùn)算與順序表基本相同，但實(shí)現(xiàn)方法和過程與順序表是不同的，鏈表可分為靜態(tài)鏈表和動(dòng)態(tài)鏈表兩種。這一章我學(xué)習(xí)到的實(shí)際應(yīng)用是鏈表的創(chuàng)建、插入和刪除等基本操作。循環(huán)鏈表的建立和查詢方法。

第四章主要知識(shí)點(diǎn)是在兩種不同的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)下設(shè)計(jì)的堆棧，即順序棧和鏈棧。主要內(nèi)容是順序棧和鏈棧的概念、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義和基本運(yùn)算算法及其性能分析。通過對(duì)本章的學(xué)習(xí)，要求掌握順序棧及鏈棧的數(shù)據(jù)類型描述、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本算法及其性能分析等知識(shí)。在此基礎(chǔ)上，了解堆棧的相關(guān)應(yīng)用，掌握應(yīng)用堆棧解決實(shí)際問題的思想及方法。

通過對(duì)這一章的學(xué)習(xí)，我了解了堆棧的概念，堆棧的原理、創(chuàng)建方法以及使用方式。“后進(jìn)先出”是其基本原則。利用堆棧可以輕松方便的解決對(duì)稱問題以及括號(hào)匹配等問題。堆棧與順序表、鏈表不同的是，堆棧只能對(duì)一端的數(shù)據(jù)元素進(jìn)行操作，即只在棧頂進(jìn)行元素的插入和刪除。掌握順序棧和鏈表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是學(xué)習(xí)堆棧的要素之一。堆棧是一類常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，被廣泛應(yīng)用于各種程序設(shè)計(jì)中。

第五章的重點(diǎn)知識(shí)是在順序存儲(chǔ)和鏈接存儲(chǔ)下的兩種隊(duì)列——順序（循環(huán)）隊(duì)列和鏈隊(duì)

列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本運(yùn)算及其性能分析以及應(yīng)用。通過本章的學(xué)習(xí)，要求掌握順序隊(duì)列（重點(diǎn)是循環(huán)隊(duì)列）及鏈隊(duì)列的概念、數(shù)據(jù)類型描述、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本算法及其性能分析等知識(shí)。在此基礎(chǔ)上，了解隊(duì)列的相關(guān)應(yīng)用，掌握應(yīng)用隊(duì)列來解決實(shí)際問題的思想及方法。

通過這一章的學(xué)習(xí)，我掌握了隊(duì)列的定義，概念，創(chuàng)建以及“對(duì)頭刪除”，“隊(duì)尾插入”的原則。重點(diǎn)了解了判斷循環(huán)隊(duì)列空和滿的判斷條件。同堆棧一樣，隊(duì)列也是一種具有線性邏輯結(jié)構(gòu)、運(yùn)算受限制的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。與堆棧只在一端（棧頂）進(jìn)行元素的插入和刪除運(yùn)算不同的是，隊(duì)列是在對(duì)頭進(jìn)行插入，而在隊(duì)尾完成數(shù)據(jù)元素的刪除，所以隊(duì)列的算法和適用的應(yīng)用問題與堆棧有很大的區(qū)別。隊(duì)列作為一類常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，被廣泛應(yīng)用于各種程序設(shè)計(jì)中。

第六章主要學(xué)習(xí)數(shù)組、系數(shù)矩陣和廣義表的基本概念、集中特殊矩陣的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及基本運(yùn)算，在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)特殊矩陣的計(jì)算算法與廣義表應(yīng)用等相關(guān)問題。通過本章的學(xué)習(xí)，要求掌握特殊矩陣的壓縮存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，在該存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)下元素的定位方法，理解稀疏矩陣的計(jì)算和廣義表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其基本運(yùn)算。了解矩陣與廣義表的相關(guān)應(yīng)用。

通過這章的學(xué)習(xí)和前幾章的比較，我了解到前幾章的線性結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)元素都是非結(jié)構(gòu)的原子類型，即每一個(gè)元素都是不可再分解的。本章討論的數(shù)組和廣義表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以看成是在前幾章線性結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上的一個(gè)擴(kuò)展：組成該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)元素本身也是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。矩陣計(jì)算應(yīng)該數(shù)值計(jì)算方面的問題，由于矩陣和數(shù)組的關(guān)系以及特殊矩陣存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，進(jìn)而使得特殊矩陣的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和算法也表現(xiàn)出其特殊性，所以數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)課程應(yīng)該解決其計(jì)算問題。

第七章的學(xué)習(xí)重點(diǎn)是二叉樹的概念、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義和各種基本算法，在此基礎(chǔ)上介紹二叉樹的一些應(yīng)用問題。通過本章的學(xué)習(xí)，我掌握了二叉樹概念及其性質(zhì)、二叉樹的邏輯結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)等知識(shí)，掌握二叉樹的建立、遍歷、線索化等基本概念和算法及性能分析，能熟練應(yīng)用二叉樹這章結(jié)構(gòu)來解決一些實(shí)際問題，如哈夫曼樹及哈夫曼編碼、查找與排序（二叉樹排序）等問題。了解堆棧排序及其算法等知識(shí)。二叉樹是非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是樹形結(jié)構(gòu)的一種特殊形式。在現(xiàn)實(shí)生活有許多數(shù)據(jù)關(guān)系可抽象為樹或二叉樹的形式。本章中的二叉樹的概念及其性質(zhì)、二叉排序樹、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、遍線索（化）、基本算法為重點(diǎn)內(nèi)容，二叉排序樹的應(yīng)用為難點(diǎn)內(nèi)容。

第八章的學(xué)習(xí)重點(diǎn)是樹和森林的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本算法及其性能分析，樹和森林與二叉樹間的轉(zhuǎn)化算法等，在此基礎(chǔ)上介紹樹的應(yīng)用——b-樹。通過本章的學(xué)習(xí)，我掌握了樹和森林的概念和性質(zhì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、樹的基本算法及性能分析、樹與二叉樹間的轉(zhuǎn)換及其算法，并能應(yīng)用b-樹來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)元素的動(dòng)態(tài)查找。舒適一種非線性結(jié)構(gòu)，它在二叉樹的基礎(chǔ)上做了更為一般化的擴(kuò)展，而森林是樹的集合。在樹結(jié)構(gòu)中，每一個(gè)元素最多只有一個(gè)前驅(qū)，但可能有多個(gè)后繼。現(xiàn)實(shí)生活中的家族關(guān)系、單位的組成結(jié)構(gòu)等，均可抽象為樹的形式。

第九章學(xué)習(xí)重點(diǎn)是散列結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí)，學(xué)習(xí)常用的散列函數(shù)和沖突處理方法，散列表的常用算法及其性能分析，通過本章的學(xué)習(xí)，我掌握了散列結(jié)構(gòu)和散列函數(shù)的相關(guān)概念，掌握散列結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)（散列表）的相關(guān)概念，要求掌握散列沖突處理方法（散列法）的相關(guān)知識(shí)，并能靈活運(yùn)用散列法解決應(yīng)用問題。

散列結(jié)構(gòu)是使用散列函數(shù)建立數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字與存儲(chǔ)地址之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系并提供多種當(dāng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)地址發(fā)生“沖突”時(shí)的處理方法而建立的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。散列結(jié)構(gòu)的查找等運(yùn)算效率是很高的，本章中的散列函數(shù)、散列結(jié)構(gòu)、散列表、散列法的基本概念和基本算法是重點(diǎn)，線性探測(cè)散列算法、鏈地址法散列算法和散列法的應(yīng)用是難點(diǎn)。

第十章的學(xué)習(xí)重點(diǎn)是圖的定義及性質(zhì)，圖的四種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，圖的兩種遍歷算法以及圖的典型應(yīng)用，包括最小生成樹、最短路徑、拓?fù)渑判蚝完P(guān)鍵路徑等。通過本章學(xué)習(xí)，我掌握了圖的概念和基本性質(zhì)，圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)（鄰接矩陣和鄰接表）及其基本算法、圖的遍歷及算法、圖的最小生成樹普利姆算法或者克魯斯卡爾算法、圖的最短路徑迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法、有向無環(huán)圖拓?fù)渑判蛩惴āＡ私饬藞D的逆鄰接表、十字鏈表、鄰接多重表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其基本算法、關(guān)鍵路徑求解算法，并能靈活運(yùn)用圖的不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和遍歷算法解決復(fù)雜的應(yīng)用問題。

二．課程學(xué)習(xí)體會(huì)

在學(xué)習(xí)開始的時(shí)候，老師就明確提出它不是一種計(jì)算機(jī)語言，不會(huì)介紹c語言的變成語言，而是通過學(xué)習(xí)可以設(shè)計(jì)出良好的算法，高效地組織數(shù)據(jù)。一個(gè)程序無論采用何種語言，其基本算法思想不會(huì)改變。聯(lián)系到在大一和大二上學(xué)期學(xué)習(xí)的c和c++語言，我深刻認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)。“軟件開發(fā)好比寫作文，計(jì)算機(jī)語言提供了許多華麗的辭藻，而數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則考慮如何將這些辭藻組織成一篇優(yōu)秀的文章來。”在學(xué)習(xí)這門課中，要熟悉對(duì)算法思想的一些描述手段，包括文字描述、圖形描述和計(jì)算機(jī)語言描述等。因此，計(jì)算機(jī)語言基礎(chǔ)是必須的，因?yàn)樗峁┝艘环N重要的算法思想描述手段——機(jī)器可識(shí)別的描述。

這門課結(jié)束之后，我總結(jié)了學(xué)習(xí)中遇到的一些問題，最為突出的，書本上的知識(shí)與老師的講解都比較容易理解，但是當(dāng)自己采用剛學(xué)的知識(shí)點(diǎn)編寫程序時(shí)卻感到十分棘手，有時(shí)表現(xiàn)在想不到適合題意的算法，有時(shí)表現(xiàn)在算法想出來后，只能將書本上原有的程序段謄寫到自己的程序中再加以必要的連接以完成程序的編寫。針對(duì)這一情況，我會(huì)嚴(yán)格要求自己，熟練掌握算法思想，盡量獨(dú)立完成程序的編寫與修改工作，只有這樣，才能夠提高運(yùn)用知識(shí)，解決問題的能力。

三．對(duì)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》課程教學(xué)的建議

1、建議在上課過程中加大隨堂練習(xí)的分量，以便學(xué)生能當(dāng)堂消化課堂上學(xué)習(xí)的知識(shí)，也便于及時(shí)了解學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，同時(shí)有助于學(xué)生上課積極思考，不會(huì)開小差。

2、建議在課時(shí)允許的情況下，增加習(xí)題課的分量，通過課堂的習(xí)題講解，加深對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握，同時(shí)對(duì)各知識(shí)點(diǎn)的運(yùn)用有一個(gè)更為直觀和具體的認(rèn)識(shí)。

以上便是我對(duì)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》這門課的學(xué)習(xí)總結(jié)，我會(huì)抓緊時(shí)間將沒有吃透的知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)齊。今后我仍然會(huì)繼續(xù)學(xué)習(xí)，克服學(xué)習(xí)中遇到的難關(guān)，在打牢基礎(chǔ)的前提下向更深入的層面邁進(jìn)！

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的論文題目篇二

11計(jì)本一班 許雪松 1104013018

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)的重要理論技術(shù)基礎(chǔ)，它不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心課程，而且也已經(jīng)成為其他理工專業(yè)的熱門選修課。總的來說感觸還是比較深的，剛開始上的時(shí)候還蠻簡(jiǎn)單的，越到后面感覺越難，算法也更復(fù)雜了，有時(shí)候甚至聽不懂，老師上課時(shí)講的也蠻快的，所以只能靠課下下功夫了。下面是我對(duì)本學(xué)期學(xué)習(xí)這門課的總結(jié)。

一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識(shí)點(diǎn)

第一章的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的引入，介紹了數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法描述工具、算法和算法評(píng)價(jià)四個(gè)方面的知識(shí)。

第二章具體地介紹了順序表的概念、基本運(yùn)算及其應(yīng)用。基本運(yùn)算有：初始化表、求表長(zhǎng)、排序、元素的查找、插入及刪除等。元素查找方法有：簡(jiǎn)單順序查找、二分查找和分塊查找。排序方法有：直接插入排序、希爾排序、冒泡排序、快速排序、直接選擇排序及歸并排序等。最后介紹了順序串的概念，重點(diǎn)在于串的模式匹配。

第三章主要介紹的是線性邏輯結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在鏈接存儲(chǔ)方法下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)鏈表的相關(guān)知識(shí)。主要是單鏈表、循環(huán)鏈表的數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本運(yùn)算及其實(shí)現(xiàn)以及鏈表的相關(guān)應(yīng)用問題，在此基礎(chǔ)上介紹了鏈串的相關(guān)知識(shí)。在應(yīng)用方面有多項(xiàng)式的相加問題、歸并問題、箱子排序問題和鏈表在字符處理方面的應(yīng)用問題等。本章未完全掌握的是循環(huán)鏈表的算法問題和c的描述。

第四章介紹在兩種不同的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)下設(shè)計(jì)的堆棧，即順序棧和鏈棧的相關(guān)知識(shí)，了解堆棧的相關(guān)應(yīng)用，掌握應(yīng)用堆棧來解決實(shí)際問題的思想及方法。本章主要內(nèi)容是順序棧和鏈棧的概念、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義和基本運(yùn)算算法及其性能分析。本章堆棧算法思想較為簡(jiǎn)單，所以能較好掌握。

第五章主要介紹順序存儲(chǔ)和鏈接存儲(chǔ)方法下的兩種隊(duì)列、順序（循環(huán)）隊(duì)列和鏈隊(duì)列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本運(yùn)算及其性能分析以及應(yīng)用。順序隊(duì)列(重點(diǎn)是循環(huán)隊(duì)列）和鏈隊(duì)列的概念、數(shù)據(jù)類型描述、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基本運(yùn)算算法及其性能分析等。本章同堆棧有點(diǎn)類似，算法思想較為簡(jiǎn)單，所以能較好掌握；但難點(diǎn)重在循環(huán)隊(duì)列隊(duì)空、隊(duì)滿的判斷條件問題。

第六章“特殊矩陣、廣義表及其應(yīng)用”將學(xué)習(xí)數(shù)組、稀疏矩陣和廣義表的基本概念，幾種特殊矩陣的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其基本運(yùn)算，在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)特殊矩陣的計(jì)算算法與廣義表應(yīng)用等相關(guān)問題。本章的重點(diǎn)是相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其基本運(yùn)算算法。掌握了特殊矩陣的壓縮存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，在該存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)下元素的定位方法，理解了稀疏矩陣的計(jì)算和廣義表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。

第七章二叉樹及其應(yīng)用。分為二叉樹的基本概念、二叉樹存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、二叉樹的遍歷算法、線索二叉樹、二叉樹的應(yīng)用（哈夫曼樹、二叉排序樹、堆和堆排序、基本算法）。基本算法包括二叉樹的建立、遍歷、線索化等算法。在此基礎(chǔ)上，介紹二叉樹的一些應(yīng)用問題，包括哈夫曼編碼問題、（平衡）二叉排序樹問題和堆排序問題等。

第八章說的是樹和森林，首先我們要知道樹與二叉樹是不同的概念。課本介紹了樹和森林的概念、遍歷和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，還有樹、森林和二叉樹的相互關(guān)系，樹或森林怎樣轉(zhuǎn)化成二叉樹，二叉樹又如何轉(zhuǎn)換為樹和森林等算法。

第九章“散列結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用”是邏輯結(jié)構(gòu)“集合型”的數(shù)據(jù)元素在散列存儲(chǔ)方法下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用知識(shí)內(nèi)容。主要介紹散列函數(shù)的概念、散列結(jié)構(gòu)的概念、散列存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的概念---散列表、散列函數(shù)和散列表中解決沖突的處理方法---開放定址法、鏈地址法以及散列表的基本算法及其性能分析。本章概念較為多，所以掌握不太好。

第十章圖及其應(yīng)用。分為圖的概念、圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其基本算法、圖的遍歷及算法、有向圖的連通性和最小生成樹、圖的最小生成樹、非連通圖的生成森林算法、最短路徑、有向無環(huán)圖及其應(yīng)用。

二、對(duì)各知識(shí)點(diǎn)的掌握情況

我對(duì)各知識(shí)點(diǎn)的掌握情況總結(jié)如下：

對(duì)于第一章對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念理解頗深，大概是每次都要談?wù)摰桨伞?duì)算法的時(shí)間性能，空間性能基本了解。這些在后面的章節(jié)都會(huì)有運(yùn)用。第二章本章重點(diǎn)和難點(diǎn)在查找和排序問題的算法思想上，6種排序方法的性能比較。本章未掌握的為希爾排序、快速排序、歸并排序的時(shí)間復(fù)雜度分析。第三章，對(duì)鏈表掌握還好，對(duì)其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，有循環(huán)鏈表，掌握的不是很好，對(duì)其中一些用法不熟練。第四章堆棧，本章堆棧算法思想較為簡(jiǎn)單，所以能較好掌握，但表達(dá)式計(jì)算問題未掌握好的。第五章的循環(huán)隊(duì)列隊(duì)空、隊(duì)滿的判斷條件問題掌握的不是很好。第六章的重點(diǎn)是相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其基本運(yùn)算算法。掌握了特殊矩陣的壓縮存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，在該存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)下元素的定位方法，理解了稀疏矩陣的計(jì)算和廣義表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。第七章對(duì)二叉樹掌握較好，其概念，存儲(chǔ)，遍歷有很好的掌握。就是對(duì)二叉排序樹有點(diǎn)生疏，它的生成算法不是很會(huì)。第八章樹樹與二叉樹之間的轉(zhuǎn)換，森林與二叉樹的轉(zhuǎn)換算法思想基本掌握。第九章散列的一些知識(shí)，沒有深入學(xué)習(xí)，大概了解了散列存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)散列表，散列函數(shù)，沖突的處理方法。第十章了解了圖的逆鄰接表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵路徑求解算法未能掌握好，不能靈活運(yùn)用圖的不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和遍歷算法解決復(fù)雜的應(yīng)用問題。

三、學(xué)習(xí)體會(huì)

剛剛接觸這門課時(shí)，看到課本中全是算法，當(dāng)時(shí)就暈了，因?yàn)槲业腸語言學(xué)的不好，我擔(dān)心會(huì)影響這門課的學(xué)習(xí)，后來上課時(shí)老師說學(xué)習(xí)這門課的基礎(chǔ)是c語言，所以我當(dāng)時(shí)就決定一定要好好補(bǔ)補(bǔ)，爭(zhēng)取不被拖后腿，在學(xué)習(xí)這門課的期間，也遇到了不少問。但是通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，讓我對(duì)程序有了新的認(rèn)識(shí)，也有了更深的理解。同時(shí)，也讓我認(rèn)識(shí)到，不管學(xué)習(xí)什么，概念是基礎(chǔ)，所有的知識(shí)框架都是建立在基礎(chǔ)概念之上的，所以，第一遍看課本要將概念熟記于心，然后構(gòu)建知識(shí)框架。并且，對(duì)算法的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵。在第二遍看課本的過程中，要注重對(duì)算法的掌握。對(duì)于一個(gè)算法，讀一遍可能能讀懂，但不可能完全領(lǐng)會(huì)其中的思想。掌握一個(gè)算法，并不是說將算法背過，而是掌握算法的思想。我們需要的是耐心。每看一遍就會(huì)有這一遍的收獲。讀懂算法之后，自己再默寫算法，寫到不會(huì)的地方，看看課本想想自己為什么沒有想到。對(duì)算法的應(yīng)用上，學(xué)習(xí)算法的目的是利用算法解決實(shí)際問題。會(huì)寫課本上已有的算法之后，可以借其思想進(jìn)行擴(kuò)展，逐步提高編程能力。

四、對(duì)課程教學(xué)的建議

1、課程課時(shí)較緊，課堂上的練習(xí)時(shí)間較少，講解的東西越多，頭腦有時(shí)就很混亂。

2、感覺上課時(shí)的氣氛不是很好，雖然大部分人都在聽，可是效果不是很好。所以希望老師能在授課中間能穿插一些活躍課堂氛圍的話題，可以是大家都非常關(guān)心的一些內(nèi)容，這樣既讓大家能在思考之余有一個(gè)放松，也能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)效率。

3、學(xué)習(xí)的積極性很重要，有時(shí)候我們花了很長(zhǎng)時(shí)間去寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告，也很認(rèn)真的去理解去掌握，可是最后實(shí)驗(yàn)報(bào)告可能就只得了一個(gè)c，抄的人反而得a，這樣的話很容易打擊學(xué)生的積極性，在后面的實(shí)驗(yàn)報(bào)告中沒動(dòng)力再去認(rèn)真寫。所以希望老師能在這方面有所調(diào)整。

4、雖然講課的時(shí)間很緊，但是還是希望老師能在講述知識(shí)點(diǎn)的時(shí)候能運(yùn)用實(shí)際的調(diào)試程序來給我們講解，這樣的話能讓我們對(duì)這些內(nèi)容有更深刻的印象和理解。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的論文題目篇三

數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫知識(shí)篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過算法找到有用信息的行為。一般情況下,數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)緊密聯(lián)系在一起,通過統(tǒng)計(jì)集合、在線剖析、檢索篩選、機(jī)器學(xué)習(xí)、參數(shù)識(shí)別等多種方法來實(shí)現(xiàn)最初的目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應(yīng)用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計(jì)算法依賴于概率分析,然后進(jìn)行相關(guān)性判斷,由此來執(zhí)行運(yùn)算。

而機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要依靠人工智能科技,通過大量的樣本收集、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,可以自動(dòng)匹配運(yùn)算所需的相關(guān)參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)習(xí)理論,雖然能夠應(yīng)用的領(lǐng)域和目標(biāo)各不相同,但是這些算法都可以被獨(dú)立使用運(yùn)算,當(dāng)然也可以相互幫助,綜合應(yīng)用,可以說是一種可以“因時(shí)而變”、“因事而變”的算法。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的領(lǐng)域,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是比較重要和常見的一種。因?yàn)樗膬?yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)。

而且對(duì)于問題數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別與處理分析,所以應(yīng)用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來進(jìn)行工作,由此來滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模,它的精準(zhǔn)度比較高,綜合表述能力優(yōu)秀,而且在應(yīng)用的過程中,不需要依賴專家的輔助力量,雖然仍有缺陷,比如在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時(shí)候耗時(shí)較多,知識(shí)的理解能力還沒有達(dá)到智能化的標(biāo)準(zhǔn),但是,相對(duì)于其他方式而言,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)依舊是比較突出的。

2以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的gsm網(wǎng)絡(luò)定位

2.1定位問題的建模

建模的過程主要是以支持向量機(jī)定位方式作為基礎(chǔ),把定位的位置柵格化,面積較小的柵格位置就是獨(dú)立的一種類別,在定位的位置內(nèi),我們收集數(shù)目龐大的終端測(cè)量數(shù)據(jù),然后利用計(jì)算機(jī)對(duì)測(cè)量報(bào)告進(jìn)行分析處理,測(cè)量柵格的距離度量和精準(zhǔn)度,然后對(duì)移動(dòng)終端柵格進(jìn)行預(yù)估判斷,最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析求解。

2.2采集數(shù)據(jù)和預(yù)處理

本次研究,我們采用的模型對(duì)象是我國(guó)某一個(gè)周邊長(zhǎng)達(dá)10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi),我們測(cè)量了四個(gè)不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù),為了保證機(jī)器學(xué)習(xí)算法定位的精準(zhǔn)性和有效性,我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù),然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù),就要在不同的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行測(cè)量,按照測(cè)量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值,再進(jìn)行換算,最終,得到真實(shí)的數(shù)據(jù)量,提升定位的速度以及有效程度。

2.3以基站的經(jīng)緯度為基礎(chǔ)的初步定位

用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行移動(dòng)終端定位,其復(fù)雜性也是比較大的,一旦區(qū)域面積增加,那么模型和分類也相應(yīng)增加,而且更加復(fù)雜,所以,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行移動(dòng)終端定位的過程,會(huì)隨著定位區(qū)域面積的增大,而耗費(fèi)更多的時(shí)間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎(chǔ)來進(jìn)行早期的定位,則需要以下幾個(gè)步驟:要將邊長(zhǎng)為十千米的正方形分割成一千米的小柵格,如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關(guān)信息,就要選擇對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的小柵格進(jìn)行計(jì)算,而如果是想要獲得邊長(zhǎng)一千米的大柵格,就要對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的柵格精心計(jì)算。

2.4以向量機(jī)為基礎(chǔ)的二次定位

在完成初步定位工作后,要確定一個(gè)邊長(zhǎng)為兩千米的正方形,由于第一級(jí)支持向量機(jī)定位的區(qū)域是四百米,定位輸出的是以一百米柵格作為中心點(diǎn)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息,相對(duì)于一級(jí)向量機(jī)的定位而言,二級(jí)向量機(jī)在定位計(jì)算的時(shí)候難度是較低的`,更加簡(jiǎn)便。后期的預(yù)算主要依賴決策函數(shù)計(jì)算和樣本向量機(jī)計(jì)算。隨著柵格的變小,定位的精準(zhǔn)度將越來越高,而由于增加分類的問題數(shù)量是上升的,所以,定位的復(fù)雜度也是相對(duì)增加的。

2.5以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位

第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積,在二次輸出之后,確定其經(jīng)緯度,然后依賴經(jīng)緯度來確定邊長(zhǎng)面積,這些都是進(jìn)行區(qū)域定位的基礎(chǔ)性工作,緊接著就是定位模型的訓(xùn)練。以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位需要的是綜合訓(xùn)練信息數(shù)據(jù),對(duì)于這些信息數(shù)據(jù),要以大小為選擇依據(jù)進(jìn)行篩選和合并,這樣就能夠減少計(jì)算的重復(fù)性。當(dāng)然了,選擇的區(qū)域面積越大,其定位的速度和精準(zhǔn)性也就越低。

3結(jié)語

近年來,隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。根據(jù)上面的研究,我們證明了,在數(shù)據(jù)挖掘的過程中,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識(shí)學(xué)科,它能夠幫助我們提升定位的精準(zhǔn)度以及定位速度,可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。所以,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,相關(guān)人員要加以重視,不斷的進(jìn)行改良以及改善,切實(shí)的發(fā)揮其有利的方面,將其廣泛應(yīng)用于智能定位的各個(gè)領(lǐng)域,幫助我們解決關(guān)于戶外移動(dòng)終端的定位的問題。

參考文獻(xiàn)

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數(shù)據(jù)挖掘論文五：題目：軟件工程數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展

摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開發(fā)出有價(jià)值信息數(shù)據(jù)的過程。計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步,通過人工的方式進(jìn)行軟件的開發(fā)與維護(hù)難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開發(fā)的效率,并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問題,并重點(diǎn)論述軟件開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題和相關(guān)的解決措施。

關(guān)鍵詞：軟件工程;數(shù)據(jù)挖掘;解決措施;

在軟件開發(fā)過程中,為了能夠獲得更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源,軟件的研發(fā)人員就需要搜集和整理數(shù)據(jù)。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人工獲取數(shù)據(jù)信息的難度極大。當(dāng)前,軟件工程中運(yùn)用最多的就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。軟件挖掘技術(shù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程方向的其中一部分。但是它具有自身的特征,體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

(1)在軟件工程中,對(duì)有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;

(2)挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問題;

(3)軟件的開發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。

1在軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘是其中之一,其挖掘的過程與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的挖掘無異。通常包括三個(gè)階段:第一階段,數(shù)據(jù)的預(yù)處理;第二階段,數(shù)據(jù)的挖掘;第三階段,對(duì)結(jié)果的評(píng)估。第一階段的主要任務(wù)有對(duì)數(shù)據(jù)的分類、對(duì)異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)以及整理和提取復(fù)雜信息等。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性,但是也存在一定的差異,其主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

1.1軟件工程的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜

軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種,一種是軟件報(bào)告,另外一種是軟件的版本信息。當(dāng)然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的,但是兩者之間又有一定的聯(lián)系,這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。

1.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表現(xiàn)更加特殊

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過很多種結(jié)果展示出來,最常見的有報(bào)表和文字的方式。但是對(duì)于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來講,它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準(zhǔn)的案例,軟件漏洞的實(shí)際定位以及設(shè)計(jì)構(gòu)造方面的信息,同時(shí)也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進(jìn)的結(jié)果提交方式和途徑。

1.3對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)

我國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),而且評(píng)價(jià)體系相對(duì)成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中,研發(fā)人員需要更多復(fù)雜而又具體的數(shù)據(jù)信息,所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對(duì)多樣化,數(shù)據(jù)之間難以進(jìn)行對(duì)比,所以也就難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果。不難看出,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。

2軟件工程研發(fā)階段出現(xiàn)的問題和解決措施

軟件在研發(fā)階段主要的任務(wù)是對(duì)軟件運(yùn)行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過程中出現(xiàn)的問題和相應(yīng)的解決措施。

2.1對(duì)軟件代碼的編寫過程

該過程需要軟件的研發(fā)人員能夠?qū)ψ约盒枰帉懙拇a結(jié)構(gòu)與功能有充分的了解和認(rèn)識(shí)。并能夠依據(jù)自身掌握的信息,在數(shù)據(jù)庫中搜集到可以使用的數(shù)據(jù)信息。通常情況下,編程需要的數(shù)據(jù)信息可以分為三個(gè)方面:

(1)軟件的研發(fā)人員能夠在已經(jīng)存在的代碼中搜集可以重新使用的代碼;

(2)軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則,比如繼承關(guān)系等。

(3)軟件的開發(fā)人員搜尋可以重用的動(dòng)態(tài)規(guī)則。

包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過程中,通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實(shí)現(xiàn),但是以上方式在搜集信息過程中往往會(huì)遇到較多的問題,比如:幫助文檔的準(zhǔn)確性較低,同時(shí)不夠完整,可利用的重用信息不多等。

2.2對(duì)軟件代碼的重用

在對(duì)軟件代碼重用過程中,最關(guān)鍵的問題是軟件的研發(fā)人員必須掌握需要的類或方法,并能夠通過與之有聯(lián)系的代碼實(shí)現(xiàn)代碼的重用。但是這種方式哦足跡信息將會(huì)耗費(fèi)工作人員大量的精力。而通過關(guān)鍵詞在代碼庫中搜集可重用的軟件代碼,同時(shí)按照代碼的相關(guān)度對(duì)搜集到的代碼進(jìn)行排序,該過程使用的原理就是可重用的代碼必然模式基本類似,最終所展現(xiàn)出來的搜索結(jié)果是以上下文結(jié)構(gòu)的方式展現(xiàn)的。比如:類與類之間的聯(lián)系。其實(shí)現(xiàn)的具體流程如下:

(1)軟件的開發(fā)人員創(chuàng)建同時(shí)具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫;

(2)軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫提供類的相關(guān)信息,然后對(duì)反饋的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,創(chuàng)建新型的代碼庫。

(3)未來的研發(fā)人員在搜集過程中能夠按照評(píng)估結(jié)果的高低排序,便于查詢,極大地縮減工作人員的任務(wù)量,提升其工作效率。

2.3對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)則的重用

軟件工程領(lǐng)域內(nèi)對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)則重用的研究已經(jīng)相對(duì)成熟,通過在編譯器內(nèi)安裝特定插件的方式檢驗(yàn)代碼是否為動(dòng)態(tài)規(guī)則最適用的,并能夠?qū)⒉贿m合的規(guī)則反饋給軟件的研發(fā)人員。其操作流程為:

(1)軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動(dòng)態(tài)規(guī)則的順序,主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。

(2)實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的保存,可以通過隊(duì)列等簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成。在利用編譯拓展中檢測(cè)其中的順序。

(3)能夠?qū)㈠e(cuò)誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。

3結(jié)束語

在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中,數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義,但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運(yùn)用能夠降低研發(fā)人員的工作量,同時(shí)軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計(jì)算機(jī)技術(shù)必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過程來講,在其整個(gè)實(shí)施過程和周期中都包括軟件工程。而對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來講,它在軟件工程中的運(yùn)用更加普遍。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過程中可以發(fā)現(xiàn),該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果,但是還有更多未被挖掘的空間,還需要進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的論文題目篇四

一、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)高端人才

大數(shù)據(jù)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)，但更離不開大數(shù)據(jù)人才。沒有人才，再先進(jìn)的設(shè)備只能是“豪華擺設(shè)”;沒有人才，再先進(jìn)的技術(shù)也只能是“紙上談兵”。因此，推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，除了需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的it人才外，還迫切需要培養(yǎng)一大批大數(shù)據(jù)人才———數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)分析師，造就一批數(shù)據(jù)科學(xué)家等高端人才。因?yàn)橹挥兴麄儾拍荞{輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數(shù)據(jù)財(cái)富”。此外，面對(duì)全體員工傳播大數(shù)據(jù)知識(shí)，普及大數(shù)據(jù)技術(shù)，培訓(xùn)大數(shù)據(jù)技能，奠定推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理的群眾基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)，同樣也是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)。

二、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一站式”工程，建設(shè)“大數(shù)據(jù)管理智庫”新平臺(tái)

1．加強(qiáng)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)的“一站式”管理。對(duì)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)無處不在，無時(shí)不有，究其來源，無非企業(yè)內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)渠道。內(nèi)部數(shù)據(jù)的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表提供的數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)一方面是國(guó)家管理部門、行業(yè)管理部門、權(quán)威機(jī)構(gòu)等發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，另一方面是來自互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，日積月累，最終“百川歸海”，匯成大數(shù)據(jù)的.海洋。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過建立“大數(shù)據(jù)管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，實(shí)施一站式管理，讓數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻為企業(yè)提供服務(wù)。

2．注重?cái)?shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程也是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和梳理的過程，其有4個(gè)重要環(huán)節(jié):采集、存儲(chǔ)、分析、預(yù)測(cè)。企業(yè)建立了“大數(shù)據(jù)管理智庫”，對(duì)這4個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)施一站式管理，可以大大“提純”數(shù)據(jù)價(jià)值。首先是盡可能采集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，去偽存真，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)，分類、過濾和去重，減少存儲(chǔ)量，同時(shí)加入便于檢索的標(biāo)簽。第三是將高維數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，從大量動(dòng)態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。第四是將數(shù)據(jù)分析后預(yù)測(cè)出的結(jié)論應(yīng)用到企業(yè)中去。

3．突出價(jià)值鏈上數(shù)據(jù)的“一站式”管理。企業(yè)價(jià)值鏈可以分為基本增值活動(dòng)和輔助性增值活動(dòng)兩大部分。基本增值活動(dòng)，即一般意義上的“生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)”，如材料供應(yīng)、成品開發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行、成品儲(chǔ)運(yùn)、市場(chǎng)營(yíng)銷和售后服務(wù)。這些活動(dòng)都與商品實(shí)體的加工流轉(zhuǎn)直接相關(guān);輔助性增值活動(dòng)，包括組織建設(shè)、人事管理、技術(shù)開發(fā)和采購管理。價(jià)值鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)都有相伴而生的數(shù)據(jù)。過去這些數(shù)據(jù)處在分散狀態(tài)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過“大數(shù)據(jù)管理智庫”平臺(tái)，對(duì)這些數(shù)據(jù)實(shí)施一站式管理，有利于每一個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值再創(chuàng)造和價(jià)值鏈的增值。

三、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一體化”工程，打造“大數(shù)據(jù)管理融合”新生態(tài)

1．大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)融合。大數(shù)據(jù)作為非結(jié)構(gòu)化和電子化的海量數(shù)據(jù)，數(shù)量之大、類型之多、變化之快，前所未有。以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，從而構(gòu)建起了一個(gè)與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。國(guó)有企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，就必須建立和完善自己的云計(jì)算系統(tǒng)，否則，就是“巧婦難為無米之炊”。

2．大數(shù)據(jù)與市場(chǎng)調(diào)研的融合。大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒有數(shù)據(jù)是不能的，但數(shù)據(jù)也不是萬能的。比如:數(shù)據(jù)不懂社交、不知道背景;數(shù)據(jù)不能反映客戶的心理;數(shù)據(jù)分析擅長(zhǎng)的是“量”而非“質(zhì)”等。因此，國(guó)有企業(yè)在推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理時(shí)，如果將傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研智慧與大數(shù)據(jù)的巨大威力相結(jié)合，可能會(huì)在定性分析和定量分析方面產(chǎn)生巨大的優(yōu)勢(shì)。尤其在背景分析、心理分析方面，可以彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)的短板。大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒有調(diào)查研究、沒有大數(shù)據(jù)，就沒有發(fā)言權(quán)，就沒有決策權(quán)。

3．大數(shù)據(jù)與信息化建設(shè)融合。大數(shù)據(jù)發(fā)軔于信息化建設(shè)，伴隨著信息化建設(shè)的進(jìn)程同步成長(zhǎng)，但同時(shí)又遵循自身發(fā)展的規(guī)律，自成一體。改革開放以來，國(guó)有企業(yè)在信息化建設(shè)方面邁出了堅(jiān)實(shí)的步伐，這為推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)和一個(gè)高的起點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理與信息化“一體化建設(shè)”，相互促進(jìn)，共同發(fā)展。

4．大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)的融合。大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)是“前店后廠”的關(guān)系。電子商務(wù)在前臺(tái)直接面對(duì)客戶，大數(shù)據(jù)則在后臺(tái)充當(dāng)“幕后英雄”，默默無聞為前臺(tái)提供強(qiáng)大支撐和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。電子商務(wù)作為一個(gè)新的商業(yè)模式從真正的興起、發(fā)展，也僅僅只有短短十多年的時(shí)間。實(shí)踐證明，電子商務(wù)相較傳統(tǒng)的鋼鐵貿(mào)易交易，能夠極大節(jié)約時(shí)間、人力、資金和渠道成本，能夠更快速、更深入、更廣泛的開發(fā)消費(fèi)市場(chǎng)，同時(shí)，也能夠密切聯(lián)系供應(yīng)商、采購商、服務(wù)商等產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)，不斷拓展企業(yè)的發(fā)展空間。當(dāng)前，由于制約鋼鐵企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展的因素還很多，因此，鋼鐵企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展非常緩慢，這顯然落后于時(shí)代前進(jìn)的步伐。相信在大數(shù)據(jù)時(shí)代，電子商務(wù)將煥發(fā)出勃勃生機(jī)，成為鋼鐵企業(yè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的新的商業(yè)模式。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的論文題目篇五

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（data structures）

計(jì)算機(jī)技術(shù)已成為現(xiàn)代化發(fā)展的重要支柱和標(biāo)志，并逐步滲透到人類生活的各個(gè)領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)軟件的發(fā)展也提出了越來越高的要求。由于軟件的核心是算法，而算法實(shí)際上是對(duì)加工數(shù)據(jù)過程的描述，所以研究數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)提高編程能力和設(shè)計(jì)高性能的算法是至關(guān)重要的。

非數(shù)值計(jì)算問題的數(shù)學(xué)模型不再是傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方程問題，而是諸如表、樹、圖之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此，簡(jiǎn)單地說，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一門研究非數(shù)值計(jì)算的程序設(shè)計(jì)問題的學(xué)科，主要研究數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和算法。

一、教學(xué)目的與要求---了解數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)；

教學(xué)要求在每章教學(xué)內(nèi)容給出，大體上為三個(gè)層次：了解、掌握和熟練掌握。他們的含義大致為：了解是正確理解概念，掌握是學(xué)會(huì)所學(xué)知識(shí)，熟練掌握就是運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題。

教學(xué)目的為：了解算法對(duì)于程序設(shè)計(jì)的重要性 ； 學(xué)習(xí)掌握基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述與實(shí)現(xiàn)方法，熟練掌握典型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用算法的設(shè)計(jì)。了解算法分析方法。

二、教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)--數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中基本概念和術(shù)語，算法描述和分析方法。

1、鏈表插入、刪除運(yùn)算的算法。算法時(shí)間復(fù)雜度

2、后綴表達(dá)式的算法，數(shù)制的換算

利用本章的基本知識(shí)設(shè)計(jì)相關(guān)的應(yīng)用問題

3、循環(huán)隊(duì)列的特點(diǎn)及判斷溢出的條件

利用隊(duì)列的特點(diǎn)設(shè)計(jì)相關(guān)的應(yīng)用問題

4、串的模式匹配運(yùn)算算法

5、二叉樹遍歷算法的設(shè)計(jì)

利用二叉樹遍歷算法，解決簡(jiǎn)單應(yīng)用問題 哈夫曼樹的算法

6、圖的遍歷

最小生成樹

最短路徑

7、二叉排序樹查找

平衡樹二叉樹

8、堆排序

快速排序 歸并排序

四、教學(xué)內(nèi)容、目標(biāo)與學(xué)時(shí)分配

教學(xué)內(nèi)容 教學(xué)目標(biāo) 課時(shí)分配

1、緒論

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)容

邏輯結(jié)構(gòu)與存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

算法和算法分析

2、線性表

線性表的定義與運(yùn)算

線性表的順序存儲(chǔ)

線性表的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)

3、棧

棧的定義與運(yùn)算

棧存儲(chǔ)和實(shí)現(xiàn)

棧的應(yīng)用舉例

4、隊(duì)列

隊(duì)列的定義與基本運(yùn)算

隊(duì)列的存儲(chǔ)與實(shí)現(xiàn)

隊(duì)列的應(yīng)用舉例

5、串

串的定義與基本運(yùn)算

串的表示與實(shí)現(xiàn)

串的基本運(yùn)算

6、樹和二叉樹

樹的定義和術(shù)語

二叉樹樹的基本概念和術(shù)語 遍歷二叉數(shù)和線索二叉樹

二叉樹的轉(zhuǎn)換

二叉樹的應(yīng)用

哈夫曼樹及其應(yīng)用

7、圖

圖的定義和術(shù)語

圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

圖的遍歷算法

圖的連通性

8、查找

查找的基本概念與靜態(tài)查找 動(dòng)態(tài)查找

哈希表

了解

了解

掌握

熟練掌握順序表存儲(chǔ)地址的計(jì)算

掌握單鏈表的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和基本運(yùn)算

掌握雙鏈表的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和基本運(yùn)算

掌握棧的定義與運(yùn)算

掌握棧的存儲(chǔ)與實(shí)現(xiàn)

熟練掌握棧的各種實(shí)際應(yīng)用

掌握隊(duì)列的定義與基本運(yùn)算

熟練掌握隊(duì)列的存儲(chǔ)與實(shí)現(xiàn)

掌握循環(huán)隊(duì)列的特征和基本運(yùn)算

了解串的邏輯結(jié)構(gòu)

掌握串的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

熟練掌握串的基本運(yùn)算

了解

了解二叉樹

熟練掌握二叉樹定義和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

了解二叉樹的遍歷算法

掌握

掌握哈夫曼的建立及編碼

了解

了解

熟練掌握

熟練掌握

了解

熟練掌握

了解哈希表與哈希方法

4學(xué)時(shí)

1學(xué)時(shí)

1學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

8學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

4學(xué)時(shí)

8學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

4學(xué)時(shí)

6學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

6學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

12學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

8學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

8學(xué)時(shí)

4學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

2學(xué)時(shí)

9、排序

12學(xué)時(shí) 插入排序

熟練掌握基本思想

3學(xué)時(shí) 快速排序

了解各種內(nèi)部排序方法和特點(diǎn)

3學(xué)時(shí) 選擇排序

掌握

2學(xué)時(shí) 各種排序方法比較

掌握

2學(xué)時(shí)

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo) 課時(shí)分配 算法編程實(shí)驗(yàn)：

1、用指針方式編寫程序 復(fù)習(xí)c（c++）語言指針、結(jié)構(gòu)體等的用法

2、對(duì)單鏈表進(jìn)行遍歷

鏈表的描述與操作實(shí)現(xiàn)

3、棧及其操作

描述方法及操作

4、編寫串子系統(tǒng)1 串的特點(diǎn)及順序定長(zhǎng)存儲(chǔ)、操作、查找

5、編寫串子系統(tǒng) 2 串的特點(diǎn)及順序定長(zhǎng)存儲(chǔ)、操作、查找

6、編寫樹子系統(tǒng)1 二叉樹的特點(diǎn)及存儲(chǔ)方式、創(chuàng)建、顯示、遍歷等

7、編寫樹子系統(tǒng)2 二叉樹的特點(diǎn)及存儲(chǔ)方式、創(chuàng)建、顯示、遍歷等

8、圖子系統(tǒng)

圖的鄰接矩陣的存儲(chǔ)、遍歷、廣度/深度優(yōu)先搜索

9、查找子系統(tǒng)

理解查找基本算法、平均查找長(zhǎng)度、靜態(tài)、動(dòng)態(tài)查找等

五、考試范圍與題型

1、考試范圍與分?jǐn)?shù)比例

1)緒論

12% 2)線性表

17% 3)棧

7% 4)隊(duì)列

6% 5)串

4% 6)樹和二叉樹

14% 7)圖

15% 8)查找

4% 9)排序

21%

2、考試題型與分?jǐn)?shù)比例

1)名詞解釋

18% 2)判斷對(duì)錯(cuò)

16% 3)填空

16% 4)單項(xiàng)選擇

18% 5)應(yīng)用

32%

六、教材與參考資料

1、教材： 實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)（譚浩強(qiáng)）中國(guó)鐵道出版社

2、參考資料： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（嚴(yán)蔚敏）清華大學(xué)出版社

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)用教程（徐孝凱）清華大學(xué)出版社

（撰寫人：

，審核人： 2學(xué)時(shí) 2學(xué)時(shí) 2學(xué)時(shí) 2學(xué)時(shí) 2學(xué)時(shí) 2學(xué)時(shí) 2學(xué)時(shí) 2學(xué)時(shí) 2學(xué)時(shí)）